在文章開始之前,請先看看以下兩個影片!
大陸牛人鳳姊
還有一年一度的光棍節之光棍之歌
你還是剩男剩女嗎?
這篇文章可能是你2011年的曙光
就報導指出,現在線上約會網站越來越多,也越來越大
估計約4千萬美國人在使用網路以及手機的約會服務,在中國大陸也成長到了1億四千萬人使用。
現在正在發展一套機器學習演算法(machine-learning algorithms)
可以適用在不同類型的"線上購物"!? (無誤)
Joseph Essas 是eHarmony的副執行長,他由Yahoo的廣告系統(找出使用者偏好以及習慣,加以投擲廣告)發展了新的預測比對演算法-
筆者把它稱為紅娘演算法(matchmaking)
它收集每個使用者600個關鍵資料,包含了登入頻率、找了哪些對象、分享了哪些特點給有興趣的對象...等,
eHarmony利用這些資訊去預測兩個人"會有連繫的可能性",幫助搓合。
我想從一些小地方找到使用者特性,而不用做一些問卷調查,可以減少時間的浪費。
這樣的方法 應該可以增加人與人之間的共通話題
而且我們對於"想要的"跟 "需要的" 通常是有落差的!
例如有些女生說他們希望找個身高180cm,有錢、有車、有房子(就像鳳姊)
但事實上,他們可能會和"完全符合其他條件"的男生約會。
他們也利用"建議引擎",就像Amazon的 買了這本書的人也會買哪些書~
我想紅娘演算法提供不一樣的線上消費,購買愛情跟購買書是一樣的~XD
大家一定很好奇問說那準確度呢?
你可不想要找個蝴蝶姊姊結果配給你芙蓉姊姊吧~
通常當彼此開始約會後
就沒有使用約會網站~(有的話也是化名XD)
Plenty of Fish 是米國最大的約會網站,採取一個作法,
他們會問因為有了和其他會員的約會而離開網站的使用者問題,這些資訊可以增加公司的預測模型。
OKCupid則是分析一些線上訊息,交換電話號碼是成功的一個象徵? 常常看的妹的類型、特徵?
eHarmony則是進行長時間研究(longitudinal study),
追蹤經由他們的平台而結婚的夫妻,去看看他們平台的的搓合正確度
台灣的部分哩?
我想台灣人都比較保守~比較少使用約會網站(但國外很多人回家開電腦,就是到約會網站的!)
就我所知~台灣有Match.com、愛情公寓、以及各大入口網站(洪爺)
筆者目前是沒有使用過~(專情的好男人(無誤))
不知道是否有提供相關的配對服務
如果各位想要把個洋妞或是你是哈洋...男的人,不妨試試
不過,我倒滿想研究看看的~ 畢竟,不管買什麼東西~ 最難的就是"人"